기존 수집 작업의 외부 API 호출을 0회로 줄이도록 주식·경제 데이터를 공통 수집하고 기존 작업은 수집된 데이터를 복사하도록 변경

잘못 저장된 주식 시세를 정리하기 위해 거래소 코드 오류의 재현 방법을 공급사에 전달하고, 공급사의 수정 완료 후 DB 잔여 데이터 정리

모든 행을 교체하는 데이터 작업을 4시간에서 30분으로 단축하도록 서버 메모리 사용량을 확인하고 DB 메모리 할당량 조정(MySQL)

수집 데이터 누락 탐지를 주 0~1회에서 주 3~4회로 늘리도록 종목 존재·종목별 데이터 수·전체 종목 수의 3단계 검사를 구축하고 결과를 Slack 알림 한 메시지로 통합

작업 일정 등록 오류로 다른 작업까지 멈추던 사고를 없애도록 항목별 오류 처리를 분리하고 등록·실행 자동 테스트 적용

모니터링 봇 배포를 약 10분에서 약 10초로 단축하도록 반복 작업을 명령 하나로 묶고 배포 전 설정 검사 자동화

무거운 조회를 화면 표시 뒤로 미루고 지난 데이터를 로컬 DB에 저장해, 40초 넘게 걸리던 대시보드 첫 화면(HTML·캐시 로드)을 0.1초 수준으로 단축(SSR·CSR 분리·SQLite)

수집 상태를 감시하는 모니터링 봇과 대시보드의 판정을 일치시키도록 대시보드의 자체 판정을 제거하고 봇의 판정 기록 표시

대시보드를 만들기 전에 기획 문서의 가정을 실제 DB 측정값과 대조해, 대상 테이블 20종 가까이의 존재·인덱스를 확인하고 틀린 가정 제거

대표의 제안으로 전 직원 대상 주간 AI 활용 세미나 4회를 기획하고 3회 발표, 2회차부터 연구원들이 사례 발표에 참여해 4회차는 연구원 단독으로 진행

비개발 직군인 경영지원 직원이 자료 조사·요약, 엑셀 정리, 업무 파일 파악에 AI 에이전트(ChatGPT·Codex)를 직접 쓰도록 환경 설정·사용법 교육을 지원